[0002] 传统的服装样板制作是依据尺寸和服装款式的要求，制板师按照结构设计原 理与经验完成绘制工作。服装CAD软件的应用，加快了相关制作过程，但是服装制版的经验 依赖性强，所生成的服装难以满足消费者个体化的需求。

　　[0003] 传统的服装结构设计的原型法是以服装样板的原型为基础进行服装结构设 计的一种结构设计方法。这个原型是一个基本合体的包含了一定放松量的基础服装样 板。在进行服装设计之前，首先以人的实际尺寸为参数，按照一定的经验公式进行计算，进 而绘制完成一个原型样板。进行服装样板设计时，在这个原型基础上进行调整变化来完 成服装样板的设计。

　　[0004] 原型法需要有一个科学的标准原型样板，并以这个原型样板作为设计的基础。原 型法利于服装样板的细节设计，但是设计过程烦琐，并且操作者必须具备服装样板设计的 专业知识，这使得以原型法为基础的计算机辅助服装样板设计工作依然有很大的局限性。

　　[0005] 个性化服装设计，是指根据顾客的体型、喜好专门进行设计的服装。它具备两大特 点：（1)最大合体性；(2)款式的不可预测性。因此，每一件个性化服装的样板生成都需要一 个重新设计的过程，而不能通过简单的样板修改来实现，这是目前的服装CAD无法解决该 问题。虽然这一过程可以依靠样板师的经验用手工方法实现，但是存在两个主要问题：（1) 过于依赖主观感觉与经验，对于同样的款式设计图，不同的样板设计师理解不一致，制作出 的样板也不相同；（2)需要耗费大量的时间与精力，效率过低。

　　[0006] 在本发明作出之前，中国发明专利基于风格的服装款式数字化方法 (CN1632813)中，提供的是一个对服装款式描述进行数字化信息化处理的过程。此方法首先 对服装款式信息进行等级划分，将服装款式信息定义为4级树状数据结构，并将多种款式 数据输入数据库杏彩体育平台一种个体化服装样板的实现方法及系统的制作方法。设计过程中，在各层次上进行细节选择，对所作选择进行组合，从而形成 款式设计效果图。该技术仅属于服装效果图处理领域，尚不具备直接进行款式设计以及在 此基础上的服装样板生成能力。

　　[0007] 中国发明专利个性化裤装智能设计及样板自动生成方法（7. 7)中，杏彩体育平台 通过确定特征点，以特征点为测量点，采集参数数据，将采集得到的参数 值输入到计算机三维模型软件中，并依据三维款式设计模型中的数据，建立数学模型， 将三维数据转变成对应的二维数据，实现平面样板的自动生成。

　　[0008] 经查阅国内外文献，个体化女装定制样板实现的思路大致可以分为四类，其思路、 代表性成果和相应缺点综述如下： 1基于二维服装CAD的个体化样板实现技术 该类技术以标准样板为基础，通过调整放码点的位置来实现从标准样板到个体化样板 的目的。该思想较为简单和直接，并且多是基于现有二维服装CAD的放码功能进行操作， 其核心内容是放码点（或放码线）位置的确定和放码量的确定。魏立达(试析日升、富怡、派 特CAD操作方法有何不同放码篇（上/下）.中国制衣，2011(3/5))通过比较国内外知 名服装CAD的放码功能，比较了不同软件中利用放码功能的优缺点，并部分阐述了实现个 体化服装样板的操作方法。陆鑫(服装CAD裤装纸样修正系统规则库的建立.辽东学院学 报，2008，15 (4))以特殊体型裤装纸样臀、腹部的修正作为研究对象，总结裤装纸样中结构 变化规律，获取了修正样板所需的变量点坐标，通过方法库与规则库的建立，完成了特殊体 型样板的生成工作。

　　[0009] 采用放码方法进行样板个体化修改，需要根据打板师的个人经验进行计算和判 断，尤其是在建立样板的修改规则时，修改量的确定对打板技术人员的经验要求非常高，基 本没有规范和标准可以依据，这就导致了该方法只能是做为个性化服装样板生成的初级形 式，不代表进一步发展的方向。

　　[0010] 2参数化设计的个体化服装样板生成方法 该类思路的核心在于两点：（1)参数设计中的约束；（2)尺寸驱动。曹文丽等[5]提 出了一个基于几何约束图的参数化模型，能够捕捉和自动识别服装制板过程中反应用户设 计意图的几何约束关系，实现样板设计参数化。彭贝（基于约束图的服装参数化制板技术. 北京服装学院学报，2011，16 (3))提出了一个基于几何约束图的纸样参数化制板模型， 并给出模型的数据结构和约束求解算法。陈龙等（三维服装柔性参数化设计方法及技术研 究.浙江大学，2008.)通过拓展传统参数化，在三维服装设计中引入曲线曲面作为参数 化的基本元素，提出包括模型构建、模型驱动与模型联动的三维服装参数化设计技术框架 及其实现方法。

　　[0011] 利用参数化设计法进行个体化服装纸样开发，理论上来讲，无论服装样板进行多 少次的修改，设计所用的时间仅为或接近一次设计所用的时间，这将有助于将纸样设计师 从大量繁琐的绘图工作中解脱出来，提高设计和修改的速度；但是，由于服装纸样不同于机 械零件，其结构形式受到服装款式、服装材料等较多因素的综合影响，纸样图形的规律性不 明显；同时，由于服装款式尤其是时装类款式结构变化(分割、省道、褶皱等）丰富，从而造成 参数设计中的约束关系和尺寸驱动的复杂性大为增加，开发和实现的难度较大。因此，在实 际生产中，该方法基本上只能用于结构形式比较固定的西服、衬衫等产品。

　　[0012] 3基于人工智能的个体化样板自动生成研究 人工神经网络和模糊逻辑是被应用较多的两项技术。胡觉亮[15]等人运用人工神经 网络技术模拟样板师的经验和技术，将BP神经网络应用于女西裤纸样设计中，通过输入女 性关键部位的净体尺寸，直接得到在裤装纸样设计过程中所需的成衣数据。于辉（基 于BP神经网络的MTM中合体服装样板生成研究.北京服装学院学报，2013，33(1))等人 采用BP神经网络算法，建立旗袍样板设计的BP神经网络模型，对旗袍的纸样设计进行研 究，验证了采用BP神经网络进行旗袍样板设计的可用性。

　　[0013] 用人工智能技术建立专家打板系统，理论上可以降低对打板师的经验要求，快速 完成个体化服装样板的开发工作。但是，科学合理、切实可行的服装样板合体性评价体系， 是专家打板系统必不可少的基础，而当前技术尚无法建立该评价系统；同时，该方法需要对 不同款式的服装进行大量实验，通过实验训练系统具备类人智能，其实质是建立对应的 专家知识库，工作量非常大；服装所特有的流行性，导致所建立的专家知识库可能会滞后于 服装的流行。因此，目前有关人工智能在打板中的应用基本还停留在实验阶段，距离实用化 的目标还有较大的差距。

　　[0014] 4基于三维服装模型的曲面展开技术 黄海峤（从三维扫描生成服装样板[J].纺织学报，2010，31 (9))等探索了从三 维扫描数据生成服装样板的可行性，利用边界约束和面片对齐技术实现了基础样板的 展平工作。

　　[0015] 从计算机虚拟服装和3D曲面展开的角度进行数字化服装样板开发，在服装模型 建立以及曲面展开的过程中，都存在大量的近似过程，这可能会产生两个的问题：一方面， 如果近似精度要求越高，则计算量会变得极其巨大且计算时间会大大增加，导致模拟的困 难；另一方面，如果降低近似精度，则由此生成的服装模型以及由服装模型展开的服装样板 的精度也会随之降低。从现实来看，目前的研究虽然证明了基于曲面展开原理的服装CAD 系统生成个体化服装的可行性，但与实用化个性服装样板定制的要求还有较大的距离。

　　[0016] 本发明的目的是提供一种个体化服装样板的实现方法及系统，其有针对性的结合 具体的身体特征进行服装样板定制。